Requisitos Obrigatórios

Graduacao completa em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência sólida em Inteligência Artificial e Machine Learning.
Atuação prática com LLMs, RAG, agentes de IA e sistemas em produção.
Vivência com arquitetura de soluções em nuvem AWS, GCP e/ou Azure.
Experiência com programação e engenharia de software aplicadas à IA.
Experiência com frameworks como LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, OpenAI, Gemini APIs.
Experiência com construção de pipelines de dados e processamento de grandes volumes de dados.
Vivência com conceitos de RAG, vector databases, orquestração de agentes, sistemas multi-agentes.
Experiência com MLOps / LLMOps, AI observability e práticas de segurança da informação.
Inglês para leitura técnica e interação com documentação, comunidades e ferramentas globais.

Requisitos Desejáveis

Experiência com Google Antigravity / Agent Space.
Experiência com vector databases como Pinecone, Weaviate, AstraDB, etc.
Experiência com Supabase, Postgres, BigQuery.
Experiência com automação de workflows como n8n, Airflow, etc.
Experiência em produtos digitais baseados em dados e IA aplicada a negócios e analytics.

Resumo dos requisitos:  Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Inteligência Artificial, Machine Learning, LLMs, RAG, AWS, GCP, Azure, LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, OpenAI, Gemini, MLOps, LLMOps, Google Antigravity, Pinecone, Weaviate, AstraDB, Supabase, Postgres, BigQuery, n8n, Airflow.