Requisitos Obrigatórios

Experiência avançada em desenvolvimento utilizando Python, com forte conhecimento em manipulação e análise de dados usando bibliotecas como pandas, numpy e polars. Proficiência no trabalho com arquivos Excel e CSV através de bibliotecas como openpyxl, xlsxwriter, xlrd, xlwt, pyxlsb, csv, pyarrow e dask. Conhecimento na integração de Python ao BigQuery usando google-cloud-bigquery, google-auth e google-cloud-storage. Prática em integração com pandas-gbq e sqlalchemy-bigquery.

Requisitos Desejáveis

Conhecimento em bibliotecas adicionais como modin e fastparquet para manipulação de dados. Experiência com dask-bigquery, pybigquery e db-dtypes para grandes volumes de dados. Capacidade de otimizar o processamento de dados massivos e implementar soluções de alto desempenho.

Resumo dos requisitos: Python, pandas, numpy, polars, openpyxl, xlsxwriter, xlrd, xlwt, pyxlsb, csv, pyarrow, dask, google-cloud-bigquery, google-auth, google-cloud-storage, pandas-gbq, sqlalchemy-bigquery, modin, fastparquet, dask-bigquery, pybigquery, db-dtypes.