Requisitos Obrigatórios

Experiência prática em AWS Cloud Data Lake, incluindo S3, Lambda, ECS ECR e integração entre serviços AWS. Proficiente em banco de dados SQL com capacidade de escrever queries complexas e otimizar a performance para lidar com grandes volumes de dados. Habilidade em desenvolvimento de pipelines de dados utilizando Python, com uma abordagem de programação orientada a objetos que prioriza código limpo, modular e escalável. Experiência sólida em engenharia de software, englobando práticas de Clean Code, organização de projetos, logging e tratamento de erros, além de manutenção evolutiva de código. Domínio na criação e manutenção de containers usando Docker. Conhecimentos em versionamento de código com Git, incluindo branching e colaboração em equipe. Competência em automação RPA com ferramentas como Selenium, Playwright e Streamlit, além de orquestração de workflows com Apache Airflow.

Requisitos Desejáveis

Experiência com arquitetura de data lake em produção e vivência com alta volumetria de dados. Conhecimento em processamento assíncrono e arquiteturas distribuídas. Experiência com FinOps, com capacidade de análise e otimização de custos AWS. Visão de eficiência operacional e financeira em cloud. Autonomia e senso de responsabilidade, capacidade analítica para decisões técnicas, compromisso com boas práticas e padrões definidos. Boa comunicação com times técnicos e áreas de negócio, apresentando um perfil crítico e orientado à solução de problemas.

Resumo dos requisitos:  AWS Cloud Data Lake, S3, Lambda, ECS ECR, SQL, Python, Docker, Git, Selenium, Playwright, Streamlit, Apache Airflow.