Requisitos Obrigatórios

Experiência sólida com Google Cloud Platform (GCP) e arquitetura cloud native. Perfil hands-on com atuação prática em infraestrutura como código, especialmente usando Terraform e automação. Conhecimento profundo em Inteligência Artificial e Machine Learning, incluindo o uso de Vertex AI e APIs de IA do GCP, além de frameworks como TensorFlow e PyTorch. Domínio em containers e Kubernetes (GKE). Familiaridade com pipelines CI/CD, observabilidade com Stackdriver e Cloud Monitoring, e segurança em nuvem, incluindo IAM, VPC, e políticas de segurança. Capacidade de comunicação fluente em inglês para colaborar com times internacionais.

Requisitos Desejáveis

Certificações como Google Professional Cloud Architect ou Machine Learning Engineer são um diferencial. Experiência com integração de IA generativa, usando tecnologias como Gemini, Vertex AI Studio, e LangChain. Vivência em ambientes multinuvem, especialmente com AWS e Azure. Conhecimento em práticas de MLOps e DataOps é desejável.

Resumo dos requisitos:  Google Cloud Platform (GCP), Terraform, Vertex AI, TensorFlow, PyTorch, Kubernetes (GKE), Stackdriver, Cloud Monitoring, IAM, VPC, AWS, Azure, MLOps, DataOps.